ใช้แป้นลูกศรขึ้น/ลงเพื่อเพิ่มหรือลดระดับเสียงดาวน์โหลดเสียงจำนวนไบต์ข้อมูลแต่ละไบต์ที่สร้างขึ้นนั้นมหาศาลมาก เร็วกว่าความสามารถในการจับภาพ ค้นหา วิเคราะห์ หรือจัดเก็บอย่างรวดเร็ว ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นคำทั่วไปที่ใช้เพื่ออธิบายข้อมูล 2.5 quintillion ไบต์ที่ผลิตในแต่ละวัน“โดยเฉลี่ยแล้ว ผู้คนเก็บรวบรวมข้อมูลเพิ่มขึ้นเกือบ 50 เปอร์เซ็นต์ต่อปี ดังนั้นจึงเป็นเพียงข้อมูลจำนวนมากที่เข้ามาหาพวกเขาทุกวัน” Mark Weber ประธานฝ่ายสาธารณะของสหรัฐอเมริกาของ NetApp กล่าว
“บิ๊กดาต้าเป็นเพียงชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนจนผู้คน
ไม่มีเครื่องมือหรือความสามารถในการจับภาพ จัดเก็บ ค้นหา ดึงข้อมูล วิเคราะห์” เวเบอร์กล่าว “พวกเขาไม่มีอุปกรณ์หรือเทคโนโลยีที่เหมาะสมในการทำเช่นนั้น”Weber พูดคุยกับThe Federal Driveกับ Tom Temin และ Emily Koppเกี่ยวกับการศึกษาของ Meritalk ที่เรียกว่าThe Big Data Gapที่ บริษัทของเขาสนับสนุนMark Weber ประธานหน่วยงานภาครัฐของสหรัฐฯ NetApp
จำนวนข้อมูลที่เพิ่มมากขึ้นกำลังสร้างความท้าทายให้กับหน่วยงานที่พยายามขุดมัน
ข้อมูลเชิงลึกโดย Censys: ในระหว่างการสัมมนาออนไลน์เกี่ยวกับคู่มือ CISO สุดพิเศษนี้ ผู้ดำเนินรายการ Jason Miller และ Elena Peterson จะสำรวจการวิจัยด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์และความคิดริเริ่มในการปรับปรุงไอทีให้ทันสมัยที่ PNNL ผู้ดำเนินรายการ Justin Doubleday และแขกรับเชิญ Matt Lembright จาก Censys จะให้มุมมองของอุตสาหกรรม
“ถ้าคุณลองคิดดู บิ๊กดาต้าก็เหมือนขุมทอง” เวเบอร์กล่าว “สิ่งที่คุณมีคืออัญมณีประจำตระกูลของคุณ และคุณควรจะสามารถขุดข้อมูลนั้นเพื่อทำการตัดสินใจที่ยอดเยี่ยม เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของคุณ … เพื่อปรับปรุงการพยากรณ์ ดังนั้น หากคุณไม่ทำอย่างนั้น คุณจะไร้ประสิทธิภาพโดยสิ้นเชิง คุณจะไม่สามารถตัดสินใจได้ดีสำหรับหน่วยงานของคุณ สำหรับโลกข่าวกรอง สำหรับการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพ ส่วนหนึ่งของการดูข้อมูลทั้งหมดที่คุณรวบรวมช่วยให้คุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น”
Weber ชี้ว่าหน่วยข่าวกรองเป็นชุมชนหนึ่งที่อยู่ในธุรกิจการรวบรวมข้อมูล
ดังนั้นจึงประสบปัญหาเกี่ยวกับ Big Data เป็นประจำ “การวิเคราะห์ข้อมูลนั้นและจำนวนข้อมูลที่พวกเขาต้องวิเคราะห์นั้นสำคัญมากในการปกป้องประเทศของเราและทำให้เราเป็นอิสระ” เขากล่าว
ในทำนองเดียวกัน การวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงสามารถช่วยให้หน่วยงานด้านการดูแลสุขภาพลดค่าใช้จ่ายได้
“การทำการศึกษาและระบุสาเหตุที่ผู้ป่วยเข้ารับการรักษาซ้ำในโรงพยาบาล สามารถบันทึกข้อมูลจำนวนมหาศาลได้” เวเบอร์กล่าว “คุณสามารถประหยัดเงินได้มากมายโดยไม่ต้องรับคนเข้าใหม่ … พวกเขามีข้อมูลทั้งหมดนั้น คำถามคือพวกเขากำลังวิเคราะห์และหาสาเหตุว่าทำไมคนถึงกลับไป?
การศึกษาของเน็ตแอพพบว่าผู้คนประมาณ 40 เปอร์เซ็นต์กำลังใช้ข้อมูลที่รวบรวมไว้และกำลังตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลดังกล่าว ดังนั้นจึงยังมีพื้นที่อีกมากสำหรับการปรับปรุง
“สิ่งนี้ส่วนใหญ่เป็นนวัตกรรม” เขากล่าว “จำนวนข้อมูลที่ผู้คนมี เครื่องมือต่างๆ ไม่มีอยู่ในปัจจุบัน นี่เป็นโอกาสที่ดีสำหรับบริษัทไอทีในการสร้างนวัตกรรม”
ในอดีต ข้อมูลถูกแยกย่อยโดยใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งอาศัยโครงสร้างที่คล้ายกันในการวิเคราะห์ชุดข้อมูล ขณะนี้ ข้อมูลจำนวนมากที่เข้ามาเป็นแบบไม่มีโครงสร้าง โดยมาในรูปแบบต่างๆ เช่น ภาพและวิดีโอ
“วิธีที่คุณค้นหาและขุดค้นข้อมูลประเภทนั้นค่อนข้างซับซ้อนจริงๆ” เวเบอร์กล่าว “นั่นไม่เหมาะกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นั่นคือชิ้นส่วนของข้อมูลที่กำลังขยายตัวอย่างทวีคูณคือด้านที่ไม่มีโครงสร้าง”
Credit : สล็อตไม่มีขั้นต่ำ
